Da PDF a mappa di studio visuale

Vediamo ora come utilizzare SafeAI Desktop per aiutarci nello studio attraverso elementi visivi. Per farlo, selezioniamo un file PDF.

In questo esempio sto utilizzando il modello GPT-5.6 Luna tramite OpenRouter, che è veloce ed economico. L’uso di un modello in cloud tramite un provider può essere la scelta più veloce se non si dispone di una GPU potente per eseguire modelli locali. Con modelli locali più leggeri, come Gemma 2B, i risultati nelle operazioni più complesse possono essere più limitati, perché non ha la funzione Tool Calling. In realtà, anche con solamente la CPU si possono utilizzare modelli con il Tool Calling, ma questo è per un altro video.

Il modello ha generato del codice HTML invece dell’anteprima: questo accade perché abbiamo dimenticato di attivare la funzione Artifact. Abilitiamo quindi l’estensione Artifacts dalle impostazioni della chat e chiediamo di nuovo di utilizzare il PDF per lo studio.

Per evitare di dover scrivere ogni volta le stesse istruzioni, possiamo salvare il prompt. Apriamo la sezione «Prompt personalizzati», inseriamo un titolo, incolliamo il testo della richiesta, scegliamo la categoria di appartenenza e salviamo. In questo modo, nella chat successiva, basterà digitare la barra per richiamare subito il prompt salvato.

Ora carichiamo un secondo PDF più complesso, di circa 20 pagine, e applichiamo direttamente le istruzioni che abbiamo salvato. Ricordiamoci anche questa volta di attivare l’estensione Artifacts.

Il modello analizzerà il documento, preparerà il contenuto necessario e creerà una nuova mappa visuale nella scheda di anteprima. In questo modo possiamo partire anche da documenti più complessi e trasformare le informazioni principali in schemi più chiari e interattivi, che possono essere molto utili durante lo studio.

Naturalmente la mappa non sostituisce il documento originale, ma ci offre un modo diverso e più visuale per comprenderne e ripassarne i concetti principali.